由北京大学人工智能实验室与国际人工智能联合会议（IJCAI）联合举办的第二届“游戏人工智能算法与多智能体学习”研讨会（IJCAI GAAMAL Workshop）于当地时间2025年8月18日在加拿大蒙特利尔成功举办。实验室博士生王星博主持研讨会，实验室博士生李凌峰作了论文报告。本次研讨会聚焦游戏人工智能领域的前沿技术与多智能体学习的创新应用，吸引了来自全球的学者、研究人员和行业专家共计30余人参与。
研讨会于当地时间上午9点正式开始。王星博代表实验室致欢迎辞，对与会嘉宾表示热烈欢迎，并简要介绍了研讨会的背景与目标。上午的议程包括两场特邀报告和四篇论文报告。特邀报告分别由来自学术界和产业界的专家主讲，内容涵盖多智能体学习中的经验共享与知识迁移，对手建模与策略识别、均衡近似与安全博弈策略，以及在市场撮合、供应链协同与平台治理中的应用挑战。随后的论文报告环节，四位研究者分享了他们在游戏人工智能和多智能体领域的突破性成果，引发了与会者的热烈讨论。
研讨会的第二部分议程于当地时间下午2点开始。王星博首先对第五届麻将人工智能比赛（The 5th Mahjong AI Competition）进行了总结汇报。IJCAI麻将人工智能比赛由北京大学人工智能实验室主办，微智娱提供赞助，国际麻将联盟提供技术支持。本届麻将人工智能比赛吸引了来自全球不同高校和企业共计54支队伍参赛，比赛为线上评测，经过预赛256轮瑞士轮的角逐，从26份有效提交中产生了前16强的队伍，在7月9日的决赛中产生了前四强和冠军队伍。
会上还展示了北京大学人工智能实验室自主研发的在线人机对战平台botzone。该平台支持多种游戏的人机、人人对战，功能覆盖在线多智能体对战与评测、ELO排名、支持瑞士轮等多种赛制，为研究人员提供了测试和优化算法的实验环境，兼顾了教学、竞赛、科研多种生态。
本次研讨会的成功举办，标志着游戏人工智能与多智能体学习领域的蓬勃发展。与会者表示，研讨会促进了本领域的学术进步，为行业提供了宝贵的交流机会，并期待下一届活动的到来。